GEO最適化ガイド

GEO（Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化）とは、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviews などの生成AIが回答を作るときに、あなたの記事を引用・参照してもらいやすくするための最適化です。検索順位を上げる SEO が「クリックされる」ための最適化なのに対し、GEO は「AIの回答の中で引用される」ための最適化です。

AI検索の利用が広がるなか、技術記事も「人が検索して読む」だけでなく「AIが読んで引用する」対象になっています。Polypost は生成時に GEO を意識した構造で記事を作り、さらにGEOスコアで被引用性を可視化します。

GEOスコアとは

レビュー画面では、記事の下書き（Zenn・Qiita・DEV の記事）ごとに 0〜100 のGEOスコアと内訳を表示します。これは「AIに引用されやすい構造になっているか」をヒューリスティック（決定的なルール）で採点したもので、生成AIによる評価ではありません。スコアが低い項目は改善のヒントとして表示されます。

採点される項目

結論・要約の先出し（TL;DR）：冒頭に「## TL;DR」など3行程度の結論・要点があるか。AIは冒頭の要約を引用しやすいです。
見出しの構造：見出し（##）で2つ以上に構造化されているか。抽出しやすい構造はAIに好まれます。
FAQ（よくある質問）：「## よくある質問」などQ&A形式のセクションがあるか。質問と答えの形はそのまま引用されやすいです。
十分な長さ：内容が薄すぎないか（最低限の文字数）。
スキャンしやすさ：箇条書きや比較表があるか。リスト・表は要点が抽出されやすいです。
具体例：コードブロックなどの具体例があるか。
統計・数値：パーセンテージや単位付きの具体的な数値があるか。数値を含む主張は引用されやすくなります（研究でも被引用率が大きく上がると報告されています）。
出典・引用：参考リンク・引用・「出典」「参考」などの帰属表現があるか。根拠を示すと信頼され、引用されやすくなります。

スコアを上げるコツ

冒頭に3行のTL;DR（結論先出し）を置く。
「よくある質問」セクションをQ&A形式で2問以上入れる。
主張には具体的な数値・割合を添える（例：「約30%短縮」）。
根拠となる出典・参考リンクや引用を明示する。
見出しで構造化し、要点は箇条書きや比較表にする。
専門用語は初出で定義し、曖昧な指示語を減らす。

Polypost は生成時にこれらの構造を自動で盛り込みますが、レビュー画面でGEOスコアを見ながら手を入れることで、さらに被引用性を高められます。ほかの使い方はヘルプをご覧ください。